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職位描述：
崗位職責(zé)： 職責(zé)一：算法設(shè)計與開發(fā) 工作任務(wù) 1、聚焦邊緣計算盒子部署場景，負(fù)責(zé)路口、路段交通場景下雷視融合核心算法的全生命周期管理，包括軌跡拼接、多源數(shù)據(jù)融合（雷達(dá)目標(biāo)數(shù)據(jù) + 視頻圖像數(shù)據(jù)）的算法設(shè)計、編碼開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)及迭代升級。 2、針對邊緣設(shè)備算力、內(nèi)存、功耗約束，優(yōu)化算法復(fù)雜度與運行效率，實現(xiàn)低延遲、高吞吐的算法運行效果 職責(zé)二：技術(shù)方案與問題攻堅 工作任務(wù) 1、深度參與算法需求拆解與技術(shù)方案制定，結(jié)合交通業(yè)務(wù)場景明確算法輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)、精度指標(biāo)及適配邊界 2、解決雷視數(shù)據(jù)時空校準(zhǔn)、動態(tài)目標(biāo)軌跡匹配、遮擋場景軌跡延續(xù)、多目標(biāo)沖突處理等核心技術(shù)難題，保障軌跡連續(xù)性與融合準(zhǔn)確性 職責(zé)三：算法落地與工程協(xié)同 工作任務(wù) 1、協(xié)同工程團隊完成算法工程化落地，提供算法集成文檔、接口規(guī)范，配合聯(lián)調(diào)測試與現(xiàn)場問題排查。 2、推動算法與邊緣硬件設(shè)備、上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效適配，確保部署環(huán)節(jié)的順暢銜接。 職責(zé)四：算法迭代與技術(shù)沉淀 工作任務(wù) 1、持續(xù)監(jiān)控復(fù)雜交通場景（雨霧、強光、車流密集等）下算法運行效果，基于實際數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與環(huán)境適應(yīng)性 2、沉淀算法開發(fā)經(jīng)驗，編寫技術(shù)文檔、算法說明手冊，參與團隊技術(shù)分享，完善雷視融合算法技術(shù)體系。 任職資格： 大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè) 精通雷視融合核心知識體系，包括雷達(dá)（毫米波 / 激光雷達(dá)）與視覺（攝像頭）傳感器的工作原理、數(shù)據(jù)格式（點云 / 圖像 / 時序數(shù)據(jù)）及誤差特性，熟悉多源數(shù)據(jù)時空校準(zhǔn)、同步對齊的技術(shù)原理。 深入掌握多源傳感器數(shù)據(jù)融合算法理論，包括卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯估計、DS 證據(jù)理論等經(jīng)典融合方法，了解深度學(xué)習(xí)融合模型（如 Transformer、CNN-LSTM）的應(yīng)用場景與實現(xiàn)邏輯。 熟練掌握軌跡處理相關(guān)理論知識，涵蓋軌跡平滑、軌跡匹配、拼接融合、多目標(biāo)跟蹤（MOT）、遮擋場景軌跡延續(xù)等核心技術(shù)的數(shù)學(xué)原理與工程實現(xiàn)邏輯。 具備扎實的交通場景業(yè)務(wù)知識，深刻理解路口 / 路段交通流特性（如車輛行駛軌跡規(guī)律、交通擁堵形成機制）、交通事件檢測（違停、壓線、擁堵）等業(yè)務(wù)場景的技術(shù)落地需求。 掌握計算機視覺與數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測、圖像分割等技術(shù)，能適配雷視融合中的視覺數(shù)據(jù)處理需求。 舉報